Características del rendimiento publicitario y el uso de análisis de redes sociales: escenario sur de Brasil
Resumen
Objetivo - Con el avance del uso de las redes sociales por parte de consumidores y marcas, el análisis de los datos provenientes de dichos medios parece haberse vuelto fundamental para que los organismos públicos logren un buen desempeño en sus campañas. Esta investigación explora las características de los anunciantes que operan en el sur de Brasil, así como el escenario de las agencias de publicidad que enfrentan el uso de datos de Social Media Analytics (SMA).
Marco teórico - se utilizaron las características del anunciante, las agencias de publicidad y el uso de análisis de redes sociales.
Metodología - Se trata de un estudio cuantitativo y descriptivo, operado mediante la recolección de datos primarios a través de una encuesta en línea aplicada a 92 profesionales de la publicidad que trabajan en diferentes agencias del sur de Brasil. El análisis descriptivo y de varianza (ANOVA) se realizó mediante el software SPSS®.
Hallazgos - Los resultados muestran el perfil del anunciante y las agencias, además de indicar un fuerte uso de herramientas de análisis convencionales. Las agencias carecen de personas, investigación e inversión para recopilar datos en plataformas y software complejos, como la recopilación de datos masivos.
Implicaciones - Con base en los hallazgos establecidos, los futuros investigadores pueden desear investigar otras herramientas para actualizar el campo. Las implicaciones prácticas convergen para una mayor inversión de los administradores de redes sociales en herramientas de big data y aprendizaje, ya que su uso puede afectar significativamente el desempeño del profesional en el entorno digital.
Originalidad - Pocos estudios han investigado a los anunciantes y agencias brasileños. Los hallazgos pueden verse como un paso preliminar hacia una mayor comprensión de las actividades relacionadas con la publicidad, especialmente en el entorno digital. El estudio también es original porque probó una escala de uso de herramientas MAS, que fortalece el campo y amplía los conocimientos específicos inherentes a la actividad publicitaria en el entorno digital.
Palabras clave
Anunciantes, Agencias, Análisis de redes sociales, Big Data
Citas
- Cenp. (27 de Novembro de 2018). Conselho Executivo de Normas Padrão. Acesso em 27 de Novembro de 2018, disponível em Conselho Executivo de Normas Padrão: https://sistemas.cenp.com.br/WebCENPConsulta/ConsultaWeb.aspx#
- Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Métodos de pesquisa em Administração (Vol. 12). (I. D. Abreu, Trad.) Porto Alegre, RS, Brasil: AMGH.
- Cunha, M. R., & Machado Júnior, E. V. (2011). Revisitando o papel atual do publicitário: publicitário ou gestor de comunicação? Estudos – Vida e Saúde, 38(4), pp. 755-769.
- DesignRush, S. (19 de October de 2019). The Best Social Media Management Tools For Posting, Scheduling, Analytics, Monitoring & Listening, According To DesignRush. Fonte: Regional Business News: http://web.b.ebscohost.com/ehost/detail/detail?vid=0&sid=86820c78-ab70-4fb1-8345-5b1d9c8f86f1%40pdc-v-sessmgr06&bdata=Jmxhbmc9cHQtYnImc2l0ZT1laG9zdC1saXZl#AN=201910100350PR.NEWS.USPR.UN00235&db=bwh
- Elgendy, N., & Elragal, A. (September de 2014). Big Data Analytics: A Literature Review Paper. Perner P. (eds) Advances in Data Mining. 8557, pp. 214–227. Cham: Springer.
- Hair, J. R., Black, W. C., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise Multivariada de Dados (6 ed.). (A. S. Sant'Anna, Trad.) Porto Alegre: Bookman.
- Jobs, C. G., Aukers, S. M., & Gilfoil, D. M. (2016). The impact of big data on yout firms marketing communication: a framework for understanding the emerging marketing analytics industry. Academy of Marketing Studies Journal, pp. 1-12.
- Jun, L., & Peng, Z. (2013). Mining Explainable User Interests from Scalable User Behavior Data. Procedia Computer Science, 17, pp. 789-796.
- Kantar. (10 de Abril de 2021). Tendências e previsões de mídia 2021. Fonte: Kantar Ibope Mídia: https://www.kantaribopemedia.com/wp-content/uploads/2020/11/2021-Media-Trends-and-Predictions- Report-PT.pdf
- O'Barr, W. M. (2008). Advertising in Brazil. Advertising & Society Review, 9(2).
- Operandi. (03 de 03 de 2021). Operandi. Fonte: Censo Agências 2021.: https://www.operand.com.br/pesquisa-censo- agencias
- Paquette, H. (2013). Social Media as a Marketing Tool: A Literature Review. Major Papers by Master of Science Students, pp. 1-27.
- Paquette, H. (2013). Social Media as a Marketing Tool: A Literature Review. Major Papers by Master of Science Students, pp. 1-27.
- Parker, J., Ang, L., & Koslow, S. (2018). The Creative Search for an Insight in Account Planning: An Absorptive Capacity Approach. Journal of Advertising, pp. 1-18.
- Pesavento, F. (2016). Mercado Publicitário no Brasil e seus Determinantes Macroeconômicos: um Estudo a partir do Princípio da Constância Relativa. Revista Análise Econômica, 34(66), pp. 313-341.
- Rendeiro, F. F. (28 de Novembro de 2018). Mercado publicitário: transformações na contemporaneidade . Mercado publicitário: transformações na contemporaneidade . Brasil.
- Repiso, R., Berlanga, I., Ramos-Ábalos, E. M., Llorente-Barroso, C., & García-García, F. (2018). La industria publicitaria iberoamericana caracterizada desde un meta estudio de los anuncios premiados en festivales. Palabra Clave, 21(2), pp. 524-549.
- Sant´Anna, A., Júnior, I. R., & Garcia, L. F. (2016). Propaganda: teoria, técnica e prática. São Paulo, 2016. (Vol. 9). São Paulo, Brasil: Cengage Learning Brasil .
- Tamanaha, P. (2011). Planejamento de mídia: teoria e experiência (2 ed.). São Paulo, SP, Brasil: Pearson Prentice Hall.