Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Vol. 25 No. 112 (2021)
Political Communication and Applied Technologies: disinformation, fake news and fact-checking

Presentation

Artificial intelligence against disinformation: a vision from political communication

https://doi.org/10.26807/rp.v25i112.1891

Published 2022-01-31

  • Paulo Carlos López-López
    • ,
  • Nieves Lagares Díez
    • ,
  • Iván Puentes-Rivera

Paulo Carlos López-López
Universidade de Santiago de Compostela

Nieves Lagares Díez
Universidade de Santiago de Compostela

Iván Puentes-Rivera
Universidade de Vigo

Abstract

Political communication is now algorithmic political communication, a consequence of the intersection between scientific computing and the social sciences. Logarithmic political communication is characterized by microsegmentation, by personalized diagnoses, by automated content generation or by blurring the boundaries between what is and what is not fiction. His research as a general discipline, and misinformation and false reports as a particular phenomenon, introduces Artificial Intelligence and its use by political parties, the media, and citizens into the equation. Political parties that support algorithmic democracy with effects on disinformation and participation; media that must guarantee the authenticity and traceability of news as the best barrier against misinformation; and the citizenship that generates resistance and collective mechanisms of self-verification through their digital communities.

Keywords

artificial intelligence; disinformation; fake news; political communication

PDF (Español (España)) Ver en línea (Español (España))

References

  1. Alfonso, I. B., Galera, C. G., y Calvo, S. T. (2019). El impacto de las fake news en la investigación en Ciencias Sociales. Revisión bibliográfica sistematizada. Historia y comunicación social, 24(2), 449. http://doi.org/10.5209/hics.66290
  2. Atanasova, P., Simonsen, J. G., Lioma, C., & Augenstein, I. (2020). Generating fact checking explanations. arXiv preprint arXiv:2004.05773.
  3. Barredo-Ibáñez, D., De-la-Garza-Montemayor, D. J., Torres-Toukoumidis, Á., & López-López, P. C. (2021). Artificial intelligence, communication, and democracy in Latin America: a review of the cases of Colombia, Ecuador, and Mexico. Profesional de la Información, 30(6). https://doi.org/10.3145/epi.2021.nov.16
  4. Campos-Domínguez, E., & García-Orosa, B. (2018). Comunicación algorítmica en los partidos políticos: automatización de producción y circulación de mensajes. Profesional de la Información, 27(4), 769-777. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.06
  5. Canel, M. J. (2006). Comunicación política. Una guía para su estudio y práctica. Tecnos.
  6. Chou, W. Y. S., Gaysynsky, A., & Vanderpool, R. C. (2021). The COVID-19 Misinfodemic: moving beyond fact-checking. Health Education & Behavior, 48(1), 9-13. https://doi.org/10.1177/1090198120980675
  7. Claramunt, J. C. (2019). La democracia algorítmica: inteligencia artificial, democracia y participación política. Revista general de Derecho administrativo, (50)
  8. Ferrara, E., Varol, O., Davis, C., Menczer, F.,; Flammini, A. (2016). The rise of social bots. Communications of the ACM, v. 59, n. 7, 96-104. https://doi.org/10.1145/2818717
  9. Flores Vivar, J. M. (2019). Inteligencia artificial y periodismo: diluyendo el impacto de la desinformación y las noticias falsas a través de los bots. Doxa Comunicación 29, 197-212. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a10
  10. Fraga-Lamas, P., & Fernández-Caramés, T. M. (2020). Fake news, disinformation, and deepfakes: Leveraging distributed ledger technologies and blockchain to combat digital deception and counterfeit reality. IT Professional, 22(2), 53-59. https://doi.org/10.1109/MITP.2020.2977589
  11. Graves, L. (2018). Boundaries not drawn: Mapping the institutional roots of the global fact-checking movement. Journalism Studies, 19(5), 613-631. https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1196602
  12. Gutiérrez Lozano, Juan Francisco y Antonio Cuartero Naranjo. 2020. «El auge de Twitch: nuevas ofertas audiovisuales y cambios del consumo televisivo entre la audiencia juvenil», Ámbitos: Revista internacional de comunicación, 50: 159-175. Recuperado de: https://doi.org/10.12795/Ambitos.2020.i50.11
  13. Hallin, D. C., & Mancini, P. (2004). Comparing media systems: Three models of media and politics. Cambridge university press.
  14. Illades, E. (2018). Fake news: la nueva realidad. Grijalbo.
  15. Krause, N. M., Freiling, I., Beets, B., & Brossard, D. (2020). Fact-checking as risk communication: the multi-layered risk of misinformation in times of COVID-19. Journal of Risk Research, 23(7-8), 1052-1059. https://doi.org/10.1080/13669877.2020.1756385
  16. Lagares Díez, N. López-López, P.C y Pereira López, M (2022, in press). Political and structural elements influencing the credibility of news on social networks.
  17. López-López, P. C., & Oñate, P. (2019). De la videopolítica a la ciberpolítica: debate entre candidatos y televisiones en cinco elecciones presidenciales. Profesional de la Información, 28(5). https://doi.org/10.3145/epi.2019.sep.12
  18. Luengo, M., & García-Marín, D. (2020). The performance of truth: politicians, fact-checking journalism, and the struggle to tackle COVID-19 misinformation. American Journal of Cultural Sociology, 8(3), 405-427. https://doi.org/10.1057/s41290-020-00115-w
  19. Martínez Nicolás, M. (2015). Investigar las culturas periodísticas. Propuesta teórica y aplicación al estudio del periodismo político en España. Revista internacional de comunicación y desarrollo (RICD), 1(1), 127-137.
  20. Mazzoleni, G. (2014). La comunicación política. Alianza Editorial.
  21. Ortiz de Guinea Ayala, Y., y Martín, Sáez, J. L (2019). De los bulos a las fake news. Periodismo, contenidos generados por el usuario y redes sociales. Creatividad y sociedad: revista de la Asociación para la Creatividad, (30), 104-124.
  22. Pauner Chulvi, C. (2018). Noticias falsas y libertad de expresión e información. El control de los contenidos informativos en la red. Teoría y realidad constitucional, 41, 297-318.
  23. Rodríguez Pérez, C. (2020). Una reflexión sobre la epistemología del fact-checking journalism: retos y dilemas. Revista de Comunicación, 19(1), 243-258. https://doi.org/10.26441/rc19.1-2020-a14.
  24. Saavedra Llamas, Marta, Rocio Gago Gelado, Nicolás Grijalba de la Calle y Andy Damián Tavárez Pérez. 2021. «Evolución de los intereses y hábitos de consumo televisivo de la audiencia española», Oceánide, 14: 17-24. https://doi.org/10.37668/oceanide.v14i.60
  25. Sitaula, N., Mohan, C. K., Grygiel, J., Zhou, X., & Zafarani, R. (2020). “Credibility-based fake news detection”. In Disinformation, Misinformation, and Fake News in Social Media (pp. 163-182). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-42699-6_9
  26. Steensen, S. (2019). Journalism’s epistemic crisis and its solution: Disinformation, datafication and source criticism. Journalism, 20(1), 185-189. https://doi.org/10.1177%2F1464884918809271
  27. Walters, R. M. (2018). How to tell a Fake: Fighting back against Fake News on the front lines of social media. Tex. Rev. L. & Pol., 23, 111.
  28. Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Council of Europe, 27.
  29. Woloszyn, V., Schaeffer, F., Boniatti, B., Cortes, E., Mohtaj, S., & Möller, S. (2020). Untrue. News: A New Search Engine For Fake Stories. arXiv preprint arXiv:2002.06585.
  30. Wolton, D. (1990). Political communication: the construction of a model. European Journal of Communication, 5(1), 9-28. https://doi.org/10.1177/0267323190005001002